Azure資格 DP-100 勉強法と試験対策
はじめに
前述したAZ-900の話もあって、 sammi-baba.hatenablog.com
勢いでData ScienceまわりのDP-100 (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure)も受験してみました。
そして、2週間頑張った自分のおかげで、無事に合格できました~
というわけで、DP-100向けの勉強法と経験談を記事にまとめていきたいと思います。もしご参考になって頂ければ幸いです！
試験範囲
・Azure Machine Learningワークスペースのセットアップ (30 ~ 35%)
・実験の実行とモデルのトレーニング (25 ~ 30%)
・モデルの最適化と管理 (20 ~ 25%)
・モデルのデプロイと使用 (20 ~ 25%)
勉強法
①まずはDP-100ランニングパスに沿ってAzure Machine Learningの概念と内容をしっかり覚えること↓
➁そして、理解を深めるために、Azure の無料アカウント作ってランニングパスのコード実践してみました。
(Azureの無料アカウントは最初に¥22,500のクレジット付与されますので、気軽に試すことができます↓)
azure.microsoft.com
(この部分はおよそ2週間かかった)
試験対策
DP100まわりの本と資料は少ないので、じっくりDP-100ランニングパスの文章とコード読むのがおすすめ
そして、実践も欠かせないことです。
試験
当日は自宅でオンライン試験受けていました。
(身分証明を事前に用意し、30分前からチェックインできる)
2.5時間の試験で大体55問くらいがあって、すべてが選択肢ある問題です。
前に60%機械学習基礎、40%Azure Machine Learningという噂があったんですけど、実際は20%対80%という肌感。
意外にAzure Machine Learningのコード読んで、最適な候補コードやソリューション選ぶ形式が多い。
難易度はAZ-900より高くなって、問題解くのに2時間ほどかかりました。
試験終わったら、その場で結果が分かります。
試験結果
ドキドキしてたけど無事に800点を超えました↓
